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README.md

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 1. [Colab Demo](https://colab.research.google.com/drive/1k2Zod6kSHEvraybHl50Lys0LerhyTMCo?usp=sharing) for Real-ESRGAN <a href="https://colab.research.google.com/drive/1k2Zod6kSHEvraybHl50Lys0LerhyTMCo?usp=sharing"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="google colab logo"></a>.
 2. Portable [Windows](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-windows.zip) / [Linux](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-ubuntu.zip) / [MacOS](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-macos.zip) **executable files for Intel/AMD/Nvidia GPU**. You can find more information [here](#Portable-executable-files). The ncnn implementation is in [Real-ESRGAN-ncnn-vulkan](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan).
 
-感谢大家的关注和使用:-) 关于动漫插画的模型，目前还有很多问题，最主要的是 1. 视频处理不了; 2. 景深虚化有问题; 3. 不可以调节, 效果过了; 4. 把原来的风格改变了。大家都提供了非常好的反馈，谢谢。我会逐步整理这些反馈，更新在 [这里](feedback.md)。希望不久之后，有新的模型可以发布 :grin:
+感谢大家的关注和使用:-) 关于动漫插画的模型，目前还有很多问题，主要有: 1. 视频处理不了; 2. 景深虚化有问题; 3. 不可调节, 效果过了; 4. 改变原来的风格。大家提供了很好的反馈。我会逐步整理这些反馈，更新在 [这个文档](feedback.md)。希望不久之后，有新模型可以使用
 
 Real-ESRGAN aims at developing **Practical Algorithms for General Image Restoration**.<br>
 We extend the powerful ESRGAN to a practical restoration application (namely, Real-ESRGAN), which is trained with pure synthetic data.

Training.md

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   - [Train Real-ESRGAN](#Train-Real-ESRGAN)
 - [Finetune Real-ESRGAN on your own dataset](#Finetune-Real-ESRGAN-on-your-own-dataset)
   - [Generate degraded images on the fly](#Generate-degraded-images-on-the-fly)
-  - [Use paired training data](#Use-paired-training-data)
+  - [Use paired training data](#use-your-own-paired-data)
 
 ## Train Real-ESRGAN